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News & Articles
22 mars 20245 min de lecture
Tuto : évaluer le besoin en climatisation avec un réchauffement de 4°C (ou comment réaliser des projections climatiques “TRACC”)
Comment réaliser avec Python des projections conformes à la trajectoire de référence pour l'adaptation au changement climatique (TRACC) ?
3 mai 20235 min de lecture
Choix d’une méthode de débiaisage : le cas d’indicateurs multivariés
Un débiaisage mal choisi peut fausser les projections et conduire à une évaluation erronée des effets du changement climatique...
21 déc. 20224 min de lecture
Tuto : comment intégrer nos applications sur votre propre site ?
Nos outils d'évaluation des risques climatiques peuvent enrichir vos contenus web sur le climat et aider vos lecteurs à passer à l'action.
21 nov. 20229 min de lecture
Introduction à la théorie des valeurs extrêmes : calcul d’une canicule centennale avec Python
Comment évaluer un évènement climatique extrême rare, avec un temps de retour de 100 voire 1000 ans, à partir de données limitées ?
2 nov. 20225 min de lecture
Tuto : accéder aux dernières projections climatiques via l’ESGF avec Python
Comment télécharger gratuitement les données CMIP6, sur le futur du climat, via un navigateur ou python.
25 juil. 20228 min de lecture
Tuto : accéder aux prévisions de Météo France et créer une carte météo avec Python
Apprenez pas à pas à télécharger des prévisions de température via des APIs de Météo France et à les cartographier avec Python.
7 juin 20225 min de lecture
Tuto : accéder au débit des fleuves français via l’API Hub’eau avec Python
Accédez au débit des cours d'eau français en temps réel via l'API Hub'eau et exploitez ces données avec Python.
17 mai 20224 min de lecture
Tuto : comprendre la température de thermomètre mouillé et la calculer avec la formule de Stull
Qu'est ce que la température du thermomètre mouillé? Pourquoi est-elle souvent citée pendant les canicules? Comment l'utiliser avec Python?
9 mars 20227 min de lecture
Risque incendie : en France, combien de sites industriels à risque sont situés en forêt ?
Avec le changement climatique et l'aggravation des incendies, être situé en forêt devient risqué pour les infrastructures et usines.
7 mars 20224 min de lecture
Tuto : calculer l’altitude de la place du Capitole (et de n’importe quel point en France) avec les données RGE Alti de l’IGN et Python.
Comment utiliser les données d'altimétrie de l'IGN pour déterminer précisément l'altitude d'un peu, et anticiper les risques climatiques?
2 déc. 20213 min de lecture
Tuto : créer une carte interactive avec Python et Folium
Exploitez Python et les librairies Folium, Pandas et Geopandas pour visualiser des données géographiques complexes sur une carte interactive
25 oct. 20217 min de lecture
Tuto : calculer l’ensoleillement moyen dans une région (ou comment masquer un dataArray avec un shapefile en Python)
Comment découper un dataArray à partir d’un fichier shapefile contenant les limites des régions françaises avec Geopandas ?
7 oct. 20216 min de lecture
Tuto : Evaluer l’impact humain de la chaleur avec Python et la librairie Thermofeel
Avec près de 50°c fin juin dans l'Ouest du Canada, l'été 2021 nous a offert une illustration brutale des effets du réchauffement climatique.
5 févr. 20215 min de lecture
Combien d’écoles françaises en zones inondables ? (ou comment manipuler des fichiers .tif avec Python et Xarray)
Comment manipuler des fichiers .tif avec Python et Xarray pour connaitre le nombre d'écoles françaises en zones inondables ?
20 juil. 20208 min de lecture
Tuto : Accéder aux réanalyses ERA5-Land et calculer une normale climatique avec Python
Dès que la température monte un petit peu, la question revient : il faut chaud, certes, mais fait-il anormalement chaud ?
16 juin 202010 min de lecture
Tuto : Utiliser des projections climatiques pour évaluer l’évolution de l’aridité de votre région avec Python
Pour la journée mondiale contre la désertification et la sécheresse, Callendar vous explique comment évaluer l'aridité avec Python.
19 mai 20206 min de lecture
Tuto : créer une image satellite à partir de données Landsat avec Python
Comment accéder à des données d'observation de la terre et réaliser simplement une image composite vraies couleurs avec Python ?
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