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Qu'est ce que la température du thermomètre mouillé? Pourquoi est-elle souvent citée pendant les canicules? Comment l'utiliser avec Python?

Avec le changement climatique et l'aggravation des incendies, être situé en forêt devient risqué pour les infrastructures et usines.

Comment utiliser les données d'altimétrie de l'IGN pour déterminer précisément l'altitude d'un peu, et anticiper les risques climatiques?

Démonstration de l'évaluation de la thermosensibilité de la consommation électrique française avec les données météorologiques historiques.

Exploitez Python et les librairies Folium, Pandas et Geopandas pour visualiser des données géographiques complexes sur une carte interactive

Comment découper un dataArray à partir d’un fichier shapefile contenant les limites des régions françaises avec Geopandas ?

Avec près de 50°c fin juin dans l'Ouest du Canada, l'été 2021 nous a offert une illustration brutale des effets du réchauffement climatique.

Comment manipuler des fichiers .tif avec Python et Xarray pour connaitre le nombre d'écoles françaises en zones inondables ?

Dès que la température monte un petit peu, la question revient : il faut chaud, certes, mais fait-il anormalement chaud ?

Pour la journée mondiale contre la désertification et la sécheresse, Callendar vous explique comment évaluer l'aridité avec Python.

Comment accéder à des données d'observation de la terre et réaliser simplement une image composite vraies couleurs avec Python ?

Nous avons étudié l'impact du changement climatique sur 100 communes françaises en 48h. Voici comment et ce que nous avons appris.